‎¿Cómo agilizamos la aplicación de tratamientos decisivos para la vida de personas con EM progresiva?

Se necesitan urgentemente tratamientos nuevos y decisivos para la vida de personas con EM progresiva. Un obstáculo importante es que no existe una forma rápida de detectar si una terapia está teniendo resultados, ya que la progresión puede darse lentamente. La mira ha estado puesta en los biomarcadores que pueden predecir la actividad de la enfermedad y detectar la respuesta ante la terapia.

Aprende cómo se puede usar inteligencia artificial en RM y en análisis de sangre de rutina para que los biomarcadores predigan discapacidades y la progresión de la enfermedad. Los nuevos marcadores podrían impulsar ensayos clínicos de tratamientos nuevos.

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Acerca de los panelistas

Trishna Bharadia

Robert Fox

Douglas Arnold

Tal Arbel

Trisha Bharadia será la facilitadora del debate en el panel. Es una promotora de políticas públicas y asesora para la participación de pacientes que vive con esclerosis múltiple en el Reino Unido. Trabaja a nivel nacional e internacional para que la voz de los pacientes sea escuchada con mayor atención y eficacia en todo el recorrido del cuidado de la salud. Es embajadora de la Asociación británica de EM y fue reconocida por la primera ministra del Reino Unido con el premio “Points of Light”.

El doctor Robert Fox es neurólogo en el Centro Mellen de Esclerosis Múltiple y es vicepresidente del Instituto de Neurología de Cleveland Clinic, Estados Unidos. Es miembro del comité directivo científico de la Alianza Internacional de EM Progresiva y dirige el panel de expertos que se encarga de los biomarcadores en fluidos. La investigación del doctor Fox incluye ensayos clínicos de esclerosis múltiple y técnicas de RM innovadoras para evaluar la regeneración del tejido después de una herida y los efectos de los tratamientos de EM, así como la tolerancia al riesgo y el proceso de toma de decisiones de los pacientes con EM.

El doctor Douglas Arnold es profesor de neurología y neurocirugía en la universidad McGill, Canadá, y es director de la unidad de espectroscopía de resonancia magnética del Centro de Imágenes Cerebrales (BIC) en el Instituto Neurológico de Montreal. Es el investigador principal en la red colaborativa de investigación de la Alianza Internacional de EM Progresiva, que se concentra en usar inteligencia artificial en RM para predecir y medir la progresión en las personas con EM progresiva. Esta investigación dará un impulso a los ensayos clínicos para aplicar nuevos tratamientos y mejorar la atención a los pacientes.

La doctora Tal Arbel es profesora de ingeniería informática y electrónica en la universidad McGill de Canadá y es directora de investigaciones del grupo de visión probabilística y del laboratorio de imágenes médicas de ingeniería informática y electrónica. Es coinvestigadora en la red colaborativa de investigación de la Alianza Internacional de EM Progresiva, que se concentra en usar inteligencia artificial en RM para predecir y medir la progresión en las personas con EM progresiva. Su investigación desarrolla nuevos marcos de aprendizaje automático probabilístico para la visión artificial y las imágenes médicas, en particular, en el contexto de neurología y neurocirugía.